言及から推薦まで：言及・引用・推薦の違い
AI に言及されることやサイトを引用されることは、推薦されることと同じではありません。ワークスペースの「言及から推薦まで」カードの各数値、回答ごとの推薦レベル（第一候補 / 推奨 / 候補の一つ / 言及のみ）と修正方法、競合ページの加重推奨、引用ソースの「引用の継続」にある AI エンジン別データを説明します。
言及されることと推薦されることは違います
AI が購入に関する質問に答えるとき、あなたのブランドの扱われ方にはいくつかの段階があります。
- 言及：回答にブランド名が出てくる。ついでに触れられただけのこともあります。
- 引用：回答があなたのサイトを出典に挙げる。内容は使われていますが、推薦とは限りません。
- 推薦：上位に挙げられる、または推薦すると明言される。
- 第一推薦：1 位、または最もおすすめと明言される。
言及だけを数えると成果を過大に見てしまうため、Citadex はこの 4 段階を分けて集計します。
ワークスペースの「言及から推薦まで」
サイドバー「ワークスペース」の「言及から推薦まで」カードです。ページ上部で選んだ市場、AI エンジン、期間に連動します。あなたに言及した回答がまだない場合は表示されません。
ワークスペースの「言及から推薦まで」カード
1 段目：5 つのステップ。「AI の回答」→「言及あり」→「自社サイトを引用」→「推薦あり」→「第一推薦」の順に、回答数と全回答に対する割合を表示します。「推薦あり」には第一候補と推奨の両方が含まれます。
2 段目：4 つの指標。
| 指標 | 意味 |
|---|---|
| 自社サイトを引用した回答のうち推薦した割合 | AI があなたのサイトを使ったとき、同時に推薦した割合 |
| 言及した回答のうち推薦した割合 | AI があなたに言及したとき、推薦した割合 |
| 加重推薦シェア | 同じ回答に出てくる追跡中の競合数で重み付け：単独推薦は 1、競合 3 社と並べば 1/4。全回答数で割ります |
| 単独推薦 | 推薦し、追跡中の競合に一切触れていない回答数 |
最初の 2 つには「95% 区間」と件数が表示されます（例：「95% 区間 41–63% · 23/45」）。回答が 10 件未満のときは「x/n」だけを表示します。
データの取得元：「データの取得元：実際の製品画面 x% · 公式 API y%」は、回答のうち AI の製品画面から取得したものと公式 API から取得したものの割合です。
エンジン別の表：複数のエンジンを選ぶと、「AI エンジン」ごとに「推薦あり」、引用から推薦への割合、「加重推薦シェア」が並びます。エンジン名にカーソルを合わせると、期間中に使われたモデルが表示されます。
回答ごとの推薦レベル
プロンプト追跡でプロンプトを開くと、「回答」タブの上部にこの回答でのあなたのレベルと、その理由が 1 行で表示されます。
| レベル | 判定 |
|---|---|
| 第一候補 | 1 位、または回答で「最もおすすめ」と明言されている |
| 推奨 | 上位 3 位以内、または「おすすめ」などの表現がある |
| 候補の一つ | 選択肢リストに入っているが、明確には推奨されていない |
| 言及のみ | 触れられているだけで、リストにも推奨にも入っていない |
判定が違うと思ったら修正できます。
- 1
修正を開く
回答の下にある「判定が違う？」をクリックします。
- 2
正しい結果を選ぶ
「実はブランドに言及している」「実はブランドに言及していない」、または「推奨レベルは · 第一候補 / 推奨 / 候補の一つ / 言及のみ」を選び、必要なら「補足（任意）」に理由を書きます。
- 3
送信する
「修正を送信」を押し、「記録しました。ありがとうございます」と表示されれば完了です。修正はこの回答の横に保存され、回答自体は変更されません。「過去の回答」では、修正した回答に「修正済み」が付きます。
競合ページ：ブランドごとの加重推奨
サイドバー「競合」の「シェア・オブ・ボイス」の表には、ブランドごとに「出現率」「推奨シェア」「加重推奨」「平均順位」「感情」が並びます。「加重推奨」は、推奨ごとに同じ回答内のブランド数で割り（単独は 1、3 ブランド中なら 1/3）、回答数で割った値です。出現率が近い 2 つのブランドでも、単独で推薦されることが多いブランドと、いつも長いリストの中にいるブランドでは、ここに大きな差が出ます。
引用の継続：AI エンジン別
サイドバー「引用ソース」の「引用の継続」タブです。上部には直近 12 週の引用ページごとの状態（継続・新規・離脱・復帰・散発）が並び、「自社サイトのみ」で絞り込めます。スキャンデータのない週は離脱として扱いません。
下の「AI エンジン別」の表は、各エンジンがどれくらい引用を続けるかを示します。
| 列 | 意味 |
|---|---|
| 引用ページ | そのエンジンが引用したページ数 |
| 引用の半減期 | 引用が最も多かった週から、引用数が半分になるまでの期間（中央値） |
| 週次離脱率 | 先週引用され、今週スキャンされたのに引用されなかったページの割合（直近 4 週） |
| 復帰率 | 引用から外れた後、再び引用されたページの割合（括弧内は中央値の期間） |
対象のケースが 3 件未満の項目には「データ不足」と表示されます。
数値の活かし方
- 言及は多いが推薦が少ない：AI はあなたを知っていますが、上位に挙げる理由が足りません。比較、価格、利用シーン、導入事例など推薦の根拠になる事実を補いましょう。
- サイトは引用されるが推薦されない：ページが資料として使われているものの、選ぶ理由が書かれていません。
- 加重推奨が出現率より大きく低い：長いリストの一つとして出ることが多い状態です。具体的な利用シーンの質問など、AI が 1 つに絞って答える場面を狙います。
- 特定のエンジンで半減期が短い：そのエンジンは引用元の入れ替わりが速いため、重要なページをこまめに更新します。
よくある質問
割合ではなく「3/7」と表示されるのはなぜ？ その項目の回答が 10 件未満のため、件数をそのまま表示しています。
加重推薦シェアとシェア・オブ・ボイスの違いは？ シェア・オブ・ボイスは言及の回数を数えます。加重推薦は推薦だけを数え、同じ回答で一緒に推薦されたブランド数に応じて割り引きます。
推薦レベルと順位が一致しないのはなぜ？ レベルは順位と表現の両方を見ます。2 位でも回答が「最もおすすめ」と書いていれば第一候補になります。
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