運用フロー全体：プロジェクト作成から公開、再テスト、収益アトリビューションまで

メインサイトのトップページの URL を入力します。入力欄から離れると、システムがサイトを取得して「事業内容」を自動で書きます。取得できなかった場合は、何をしているか、誰に売っているか、主な強みを 2 文ほどで自分で書きます。「ブランド名」には AI の回答に出てきてほしい表記を入力します。

「+ 最初の市場を追加」をクリックし、国、言語（国に合わせて自動で切り替わり、変更可能）、都市（任意）を選びます。1 つの市場は「国 + 言語」です。システムはその国から AI エンジンに質問するため、「アメリカ · 英語」と「イギリス · 英語」は別の市場で、AI の回答も異なります。どの市場も国の選択が必須で、「グローバル」の市場はありません。言語は対象顧客が実際に使う言語を選びます。最初の市場がメイン市場になります。複数市場のクライアントはまず 1 つ追加し、残りは後でプロンプトライブラリで追加します。「分析を開始 →」をクリックします。

自動で進むので操作は不要です。取得に失敗しても止まりません。

顧客が AI に聞く質問が市場ごとに生成されます（市場 1 つなら 15 件、複数なら各 10 件）。1 件ずつ確認し、顧客の聞き方らしくないものはクリックして書き換え、関係ないものは ✕ で削除し、足りないものはグループ下部の「プロンプトを追加」で追加します。「分析を実行 →」をクリックします。

各プロンプトを ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity に送って初回チェックを行います。通常 1〜3 分です。

「ブランド言及率」、「AI引用分析」（AI が最もよく引用するサイト、つまり潜在的な競合）、各プロンプトで各モデルが自社に言及したかを確認します。「プロジェクトを作成してモニタリング開始 →」をクリックします。

追跡するプロンプトの件数に制限はなく、制限になるのはクレジットだけです。プロンプトはスキャンのたびにクレジットで課金されるため、件数が多いほど毎週の消費が増えます。残高が足りないとスキャンは実行されず、プロンプトも追加できません。追加には新しいプロンプトの初回チェック分のクレジットが必要です。「マイプロンプト」の上部に現在の追跡件数が表示されます。明らかに価値の低いものを先に削除してから追加します。

「発見」タブ →「言語」ドロップダウンで市場の言語を選択 →「Search Console から取込」（先に連携で Google Search Console を接続しておく必要があります。「質問のみ」「狙い目 (5-20位)」で絞り込めます）または「拡張 (PAA・サジェスト)」。チェックを入れて「追跡に追加」をクリックします。

「プロジェクトから生成」は市場を選んで「確認して生成」。「既存の語で拡張」は良いプロンプトをシードにします。「カスタムシード」は 1 件入力すると約 10 件に広げます。候補の生成ではクレジットは消費されず、追跡に追加してからスキャンとクレジット消費が始まります。

複数の国や言語のクライアントは「マイプロンプト」→「+ マーケットを追加」で国、言語、エンジンを選ぶと、その市場の初期プロンプトが生成されます。その後「発見」に戻り、言語を新しい市場に切り替えて追加します。

リストがある場合は「一括アップロード」を使います。CSV または TXT で 1 行 1 件、重複は自動で除かれます。

「マイプロンプト」はブランド / 競合 / 地域 / 一般の 4 グループに分かれます。理想は 4 グループすべてにあり、一般が最も多く、ブランドが最も少ない状態です。

「カバー率の信頼度」は「購買段階」（認知 / 検討 / 決定）、「トピック」、「顧客の役割」ごとに分かれ、各グループにプロンプト数、AI の回答数、「あなたに言及」の割合（95% 区間付き）と「信頼度」（「十分」「少なめ」「なし」）が表示されます。トピックと顧客の役割は最初に開いたときに AI が自動でグループ化します。合っていなければ「グループを編集」または「再グループ化」をクリックします。

そのグループで「プロンプトを追加」をクリックすると、提案された質問が一覧表示されます。チェックを入れて「追跡する」をクリックします。成約に最も近い「決定」段階から優先して補います。

「バリエーションを作成」→ 追跡中のプロンプトを 1 つ選択 →「バリエーションを書く」（口語、具体的、比較、言い換え）→「追跡する」。バリエーションのグループは「推薦される確率」をまとめて表示し、1 つの聞き方より安定した数字になります。バリエーションも通常のプロンプトと同じようにスキャンされ、クレジットを使います。

需要、購買意図、現在のギャップ、競合、収益の可能性でプロンプトを採点します。上位ほど取り組む価値の高い質問です。「需要」は「実測」データ（Search Console の 90 日間の表示回数）のみ表示し、データがない場合は — と表示されます。

新しく追加したプロンプトは自動でチェック待ちの列に入り、各行に「待機中 / 検測中」と表示されます。「すべてチェック」を押す必要はなく、そのボタンもありません。ページを閉じても影響はないので、後で結果を見に戻れば大丈夫です。

各行には、プロンプト、カバー率（何エンジンが言及したか）、プラットフォーム（エンジンごとのアイコン。グレーは未言及、#N は上位 3 位以内、📎 は引用あり）、チェック日時が表示されます。右側に「証拠」ボタンがあります。表の上の「並び順」ドロップダウンで、カスタム順、追加が新しい順、追加が古い順、チェックが新しい順、カバー率の高い順、カバー率の低い順に切り替えられます。

任意の行の「証拠」をクリックします。エンジンを切り替えられ、各エンジンに 3 つのタブがあります。「回答」は AI の原文で、「出現 / 出現するも文脈ズレ / 未出現」と、推奨レベル「第一候補 / 推奨 / 候補の一つ / 言及のみ」が表示されます（マウスを重ねると判定理由が見られます）。「引用元」はその回答が引用した URL です。「過去の回答」はこの質問へのこれまでの回答で、AI の言い方がどう変わったかを比べられます。これが全体の流れで最も重要なステップです。AI の原文が、その後のすべての改善の根拠になります。

回答の下にデータの取得元が表示されます。「AI アプリ画面から取得」はユーザーがアプリで見る回答と同じもの、「モデル API」はベンチマークのデータです。その横に「モデル」名があります。「AI が回答前に検索した語句」には、AI が回答する前に自分で検索した語句が並びます。

「過去の回答」で「判定が違う？」をクリックし、「実はブランドに言及している」/「実はブランドに言及していない」または「推奨レベルは」を選んで「修正を送信」します。元の回答は変更されず、修正内容が横に記録されます。

重要な質問は、エビデンスのドロワーで「1回のスキャンで3回質問」をオンにできます。スキャンのたびに各エンジンが 3 回回答し、結果は「言及 x/n」と表示されます。この質問のスキャンに使うクレジットが倍増するため、オンにする前にダイアログで説明が表示され、「オンにする」をクリックして初めて有効になります。いつでもオフにできます。一部の有料プランで利用でき、画面上に表示されます。

「カバー状況」を「文脈の問題」に切り替えます。AI が自社ブランドを別の会社と取り違えている場合、一括操作バーに「n 件の誤認識を修正」が表示され、回答アセットページで 1 本のまとめた訂正記事を生成できます。この種の問題は最優先で処理します。

いくつかのプロンプトにチェックを入れ、一括操作バーの「引用元を見る（N）」をクリックします。1 件だけなら行末の「···」→「引用元を見る」。引用ソースページに直接移動し、それらの質問のデータだけが表示されます（使い方は段階 11）。

最近 AI があなたの質問のために検索した語句と、検索後に引用したサイトをまとめて表示します。「対策が必要」で絞り込むと、AI が検索したのに一度も自社を引用していない語句がわかります。引用されたサイトは「外部連携」で獲得を目指せます。Perplexity など検索語句を公開しないエンジンはここに表示されません。

重要なプロンプトは、エビデンスのドロワーで「スキャン頻度」を毎日に変更します（毎日にできる件数には上限があります）。それ以外は毎週のままにします。ある質問をすぐ再チェックしたいときは「今すぐスキャン」をクリックします。

有料プランでは、ページ上部の「自動スキャン」スイッチをオンにすると、各プロンプトがそれぞれの頻度で自動的に再チェックされます。オンにしないと初回の結果しかなく、後で効果を検証できません。

「公式サイト・ログインのドメイン」「サポート電話番号」「サポートメール」「価格」を入力し、「保存」をクリックします。システムはこれらと AI の回答を照合します。入力していないと、電話番号、URL、価格の誤りを検出できません。

「生成」をクリックすると、ナビゲーション、評判、取引、サポートの 4 種類で、ユーザーが自社ブランドを検索するときに聞く質問を最大 8 件、メイン市場の言語で生成します。これらも通常のプロンプトと同じくスキャンされてクレジットで課金され、追加には初回チェック分のクレジットが必要です。

直近 30 日の問題がリスク「高 / 中 / 低」の順に並びます。高：回答に出てきたサポート電話番号や URL が自社のものではない。中：価格が公式価格と異なる、またはブランド検索の回答に競合が出てくる。低：回答で自社に言及していない。各項目の「回答を見る」で AI の原文を確認できます。

電話番号、URL、価格の誤り：まず自社サイトや各プラットフォーム上の古い情報を直し、段階 9 のブランドナレッジに正しい事実を登録し、段階 11 で訂正記事を生成します。ブランド検索の回答に競合が出てくる場合：AI が自社に関するページを十分に見つけられていないということなので、段階 6 のブランド情報プラットフォームへの登録を先に行います。

認識してほしい属性を 3〜8 個書きます（形式は「属性: 類義語, 類義語」）。自社に言及した回答のうち、各属性に触れている割合がわかります。下の「回答に出てくる懸念」には、価格が高い、使い始めが難しい、ある市場に対応していない、といった言われ方とその例が並ぶので、コンテンツを書くときに的を絞って答えます。

競合の名前またはドメインを入力して「追加」、または「おすすめ（AI検出）」から選びます（段階 1 の結果の AI引用分析と、エビデンスに繰り返し出てくるブランドから抽出されます）。「設定を保存」をクリックします。

「差を見る」：自社の AI 出現率と順位、リードしている / 遅れているプロンプト、情報源のギャップ。市場シェアの表に関係のないブランドがある場合は、マウスを重ねて「競合ではない」をクリックします。

「プロンプト戦場」：1 行に 1 プロンプトで、P0 / P1 / 維持の区分、出てくる競合、根本原因（比較がない、ガイドがない、引用できるコンテンツがない）が並びます。P0 のものをメモしておきます。段階 11 で使います。

「プロンプトギャップ」→「スキャン開始」（1〜3 分）で、競合が推薦されているのに自社がまだ追跡していない質問を見つけ、「追跡に追加」します。

市場ごとに個別に確認します。日本市場と米国市場では、レビューサイトも情報プラットフォームもまったく異なります。

各行の状態は「対応済み / 登録済み · 再確認待ち / 未確認」です。「登録する →」をクリックすると、相手サイトの申請・登録ページが新しいタブで開きます。相手の手順に沿って完了したら戻って「登録済み →」をクリックすると、状態が「登録済み · 再確認待ち」に変わります。この作業は手動です。システムが第三者のプラットフォームに代わりに登録することはできません。

コンテンツブリーフのダイアログが開き、その種類のページの執筆要件（たとえば「ブランド定義ページを書く」）が入力済みです。「ブリーフを生成」→「ライターへ送る」→ 回答アセットページで「✨ コンテンツ生成」（このステップは先に段階 8 と段階 9 を済ませておく必要があります。済んでいないと「ビジネス情報がまだ入力されていません」で止まります。ここのリストを先にメモしておき、後で生成しても構いません）。「Organization / FAQスキーマを追加」はブリーフを経由せず、コピーできる JSON-LD が表示されるので、サイトの担当者に渡してページに入れてもらいます。

登録やページ公開が済んだら「再検出」をクリックします。システムがオンラインで確認し、確認できたものは「対応済み」になります。「未確認」は対応していないとは限らず、システムが見つけられなかったという意味です。対応済みだと確認できている場合は「登録済み →」をクリックすれば、次回の検出で再確認されます。

「データ接続（3つから1つ）」に 3 つの方法がおすすめ順に並んでいます。

「Google Analytics を連携」をクリックし、ドロップダウンでこのサイトのプロパティを選びます。連携できるのはワークスペースの所有者だけです。

Google Analytics がないサイトは、この 1 行のコードをコピーしてサイトの全ページの head（またはサイトのテンプレートやタグマネージャー）に入れます。詳しい手順は「設置手順を見る」にあります。段階 14 の収益アトリビューションも、このスクリプトで AI からの訪問者とリード・注文を結びつけるため、Google Analytics の有無にかかわらず設置をおすすめします。

「サイトの構築方法は？」で選びます：Cloudflare（おすすめは「直接接続（推奨）」：読み取り専用の API Token と Zone ID を入力して「接続」をクリック。Worker のデプロイは不要）、Vercel、WordPress（「プラグインをダウンロード」して管理画面でアップロード・有効化）、Next.js、Netlify、または「その他のサーバー」。カードのコードと手順に従います。プロジェクトごとに専用の取り込みキーがあり、漏れた場合は再発行できます。

総合スコアと、発見できる・読める・操作できる・購入できるの 4 グループ。「毎週月曜に自動チェック」され、前回と比べた「新しい問題」「修正済み」、リアルタイム取得と検索クローラーのエラー率も表示されます。スコアが大きく下がったり、ある項目が失敗になったりするとアラートが送られます。すぐに結果を見たいときは「今すぐチェック」（クレジット不要）、「全項目を見る」で各項目と修正方法を確認できます。

読み取り専用の AI エージェントが、タスクに沿ってサイト上で操作します。たとえば価格を探す、ある商品を探す、在庫を確認する、返金ポリシーを探す、見積もりフォームや連絡先を探す、などです。JavaScript の実行、ログイン、フォーム送信、注文はせず、1 タスクで開くページは最大 8 ページです。結果の表には、各タスクの「完了」または「失敗」、「つまずいた所」（何ステップ目で、何に阻まれたか）、所要時間が表示され、「経過」で読んだページを確認できます。

サイトの種類に応じて既定で 6 つのタスクがあり、「タスクを編集」で顧客がよく行う用事に変更できます。毎週 1 回自動で実行され、追加のクレジットはかかりません。すぐにもう一度実行したいときは「実行」をクリックします。今回使うクレジットが先に表示され、「実行する」をクリックすると開始します。

ポジショニングを一文 + 対象顧客 + 3 つの主な強み + 価格。空欄だと枠が赤くなり、マルチエージェントの生成が始まりません。この欄はすべての記事で読み込まれるため、価格やエンジン数のように重要で変わりやすい事実はここに書き、ナレッジベースだけに書かないでください。

3〜5 個の厳格なルール：「感嘆符を使わない」「宣伝調を避ける」「本文中のブランド名は最大 3 回、冒頭 2 段落には出さない」。

文言 + リンク。位置は「末尾」を選びます。

「プロフェッショナル」「フレンドリー」「アカデミック」のいずれかをクリックし、必要に応じて各エージェントの「カスタマイズ ▼」を開いて微調整します。プリセットは各エージェントの指示を上書きしますが、ビジネス情報とチーム指示は変更しません。

価格ページ、製品ページ、会社概要ページ、事例ページを追加します。システムが本文を取得して抜粋に分割します。

最もよく聞かれ、絶対に間違えてはいけない事実を、入力欄のテンプレートに沿って入力します：ブランドの一言説明、価格、製品仕様、認証、事例、対応国、よくある質問。それぞれ出典を付けます。最低 3〜5 件。

製品マニュアル、ホワイトペーパー（PDF / Word / Markdown、8 MB まで）。

典型的な顧客の質問（たとえば「料金はいくら」）を入力し、さきほどの抜粋が出てくるかを確認します。出てこなければ、タイトルと本文に製品名やキーワードを加えます。このテストはパイプラインが使う検索とまったく同じなので、テストして初めて確かだと言えます。

追加するときに「これは競合のコンテンツです」にチェックを入れます。ポジショニングの参考としてのみ使われ、ライターが自社の事実として扱うことはありません。

価格や仕様が変わったら、その項目の「編集」で本文を直します。ウェブページのソースは、ページ更新後に「再インデックス」をクリックします。ナレッジベースに入るのは自分で追加した資料だけで、生成・公開した記事が自動で追加されることはありません。

WordPress / Ghost：カードで「連携」をクリック → サイトの URL、ユーザー名、アプリケーションパスワードを入力 →「直接公開をテスト」→「完了」。GitHub の静的サイト：GitHub を連携して認可 → リポジトリを選択 →「接続テスト」→「保存」。Shopify / Webflow / Wix はカードの「連携の 3 ステップ」に従います。緑の「接続済み」になって初めて実際に公開できます。「未テスト」ではまだ公開できません。

「ホステッドブログ」を使います。アドレスと名前を入力して保存し、「独自ドメインを使う」で案内どおりに DNS レコードを追加して「状態を確認」します。または「コンテンツ API / RSS」でトークンを発行し、クライアントの開発者に渡します。

サードパーティのプラットフォーム（Medium、note、Qiita など）は、Citadex Publisher 拡張機能があなたのブラウザで相手のエディタを開いて公開します。バナーに「接続済み」と表示されて初めて使えます。Chrome / Edge のみ対応です。

「SEO & インデックス」→「Google Search Console」で Google アカウントを使って接続します。以降は公開のたびに自動でインデックス登録をリクエストし、プロンプトライブラリでも実際の検索語句を取り込めるようになり、「カバー率」タブの需要データもここから取得されます。「Bing IndexNow」はキーを入力します。「robots.txtの健全性チェック」で AI クローラーがブロックされていないかを確認し、ブロックされていれば「修正用スニペット」を使います。

各タスクの「根拠を見る」で AI の原文を確認します。ページ関連のタスクは「変更リストを開く」、ブランド情報のタスクは「ブランド情報の誤り」をクリックするとブランド検索タブに直接移動します。

「プロンプトの空白」と「競合が先行」は「記事を書く」から、そのプロンプトを持って回答アセットページに直接進めます（クレジットはそこで確認します）。その他のタスクは下のルートで対応します。

対応が終わったら ✓「完了」をクリックします。タスクは「完了済み」と表示され、問題が実際に解消すると「解決済み」に移ります。対応しないものは ✕「非表示」、押し間違えたら「元に戻す」をクリックします。閲覧者にはこの 2 つのボタンは表示されません。

プロンプト追跡でチェックを入れて「引用元を見る（N）」をクリックすると直接ここに来ます。または引用ソースページ上部の市場選択の右にある「プロンプト」をクリックし、検索してチェックを入れます。「スター」付き、ある「段階」、ある「種類」のプロンプトをまとめて選ぶこともできます。「適用」をクリックします。一度に最大 50 件です。

引用元ドメインの表に「該当プロンプト」列が加わります。たとえば「7/10 件」は、この質問群のうち 7 件の回答がそのドメインを引用したという意味です。この列で並べ替えると、上位に来るのがこの質問群が共通して頼っている情報源で、最も獲得や対抗に取り組む価値のある情報源です。

「プロンプトごと」に切り替えると、プロンプトごとに 1 枚のカードで、その回答がどのページを引用したか、どのエンジンが何回引用したかが表示されます。

「プロンプト」の横の ✕ をクリックすると全データに戻ります。この絞り込みは「引用分析」タブにのみ適用されます。

攻略マップでギャップスコアの高い順に選びます。

「ライティングブリーフ」が開きます。上部はベンチマーク情報で、その情報源がどのエンジンに引用されているか、そこに自社が載っていないことが示されます。「この1本の記事で以下の n 件のプロンプトをまとめてカバー」には、この情報源に関連するプロンプトが並びます。ダイアログ内では読み取り専用です。

AI がこれらのプロンプト、ビジネス情報、対象市場をもとに、カスタマイズしたブリーフを生成します：推奨タイトル、記事構成、必ず触れるべき競合、補うべき根拠、推奨する公開プラットフォーム、公開の順番。満足できなければ「再生成」。「briefをコピー」で外部のライターに渡すこともできます。

ブリーフを生成した後にクリックできます。「回答アセット」に移動し、内容が入力された状態になります：ブリーフは「コンテンツ概要」に、関連するプロンプトは「プロンプト」欄に 1 行ずつ、競合名も引き継がれ、「コンテンツタイプ」は情報源の種類に応じて自動で選ばれます。

「プロンプト」欄は 1 行 1 件で、削除も追加もできます。「追跡中のプロンプトから選ぶ (N)」でチェックを入れて選ぶこともできます。最低 1 件、10 件を超える場合は最初の 10 件だけが使われます。「コンテンツタイプ」「記事の言語」は変更できます。

「解決策を見る」から始めた記事は、どのコンテンツタイプを選んでもウェブでの詳細リサーチ（リサーチャー → アーキテクト → ライター → SEO → タイトル → レビュー）を行い、3〜5 分かかります。「閉じる（継続）」でダイアログを閉じても処理は続きます。完了すると自動で「コンテンツ」に移動し、記事には「対策」のマークが付き、情報源には「生成済み n回」と表示されます。

一覧を作成元（オートパイロット / 戦略記事 / 回答アセット）で絞り込み、「記事詳細」をクリックします。

小さな修正は「AI編集」（どこを直すかを一文で伝えると AI がその箇所だけを直し、元に戻せます）、大きな修正は「記事を編集」を使います。右側の「AEO 準備度」（N / 5）では、構造の完全さ、エンティティの明確さ、データの裏付け、文章量、直接的な回答の 5 項目を確認できます。「AI 改善提案」は「再分析」できます。「根拠（ナレッジベース）」でこの記事がナレッジベースのどの抜粋を使ったかがわかります。根拠のない数字は確認してください。

「Unsplashから選ぶ」または「画像をアップロード」。

「ワンクリック公開」をクリックすると、ダイアログで「自社チャネル」「引用元(引用数順)」「追加済み」のグループごとにプラットフォームを選べます。「未接続 · このまま公開すると失敗します」と表示されたものは、先に「連携設定へ →」をクリックします。ブランド名が多すぎる場合は注意が表示され、厳しいプラットフォームに公開するには「上記の警告（ブランド名が多すぎると厳格なプラットフォームでフラグされる可能性）を理解した上で、それでも公開します。」のチェックが必要です。「公開を確認」をクリックします。

自社チャネルはシステムが直接公開してリンクを書き戻します。サードパーティのプラットフォームは拡張機能が相手のエディタを開くので、そこで 1 回公開をクリックします。結果のバナーには、プラットフォームごとに「公開済み + 確認 →」または「失敗（理由）」が表示され、リンクは約 1 分後に開けるようになります。あるプラットフォームが「処理中…」のままの場合は、しばらくしてページを再読み込みしてください。10 分経っても完了しない場合は、もう一度公開をクリックすると再送信されます。

相手のプラットフォームで手動で公開したもの（コミュニティへの投稿、アウトリーチでの掲載）は、一覧に戻って「公開記録」を開き →「記録する」でチャネル、リンク、日付を入力します。こうすることで、再テストがいつから数えればよいかがわかります。

ブリーフに記載のとおり、公開 7 日後に同じプロンプトが自動で再スキャンされます（自動スキャンがオンである必要があります）。待てない場合は、エビデンスのドロワーで「今すぐスキャン」をクリックします。段階 7 の「最適化プラン」で「修正済み、再テスト開始」をクリックしたページは、再テスト日に自動で再測定されます。

「トラッキング」で、これらのプロンプトのカバー率と、プラットフォームアイコンに ✓ や 📎 が増えたかを確認します。ワークスペースの「言及から推薦まで」で、推薦の割合も一緒に上がったかを見ます。

「再テスト」タブ →「＋ 再テストを作成」→「変更内容」に変更点を一文で書きます（システムがそれをもとに対象の質問を自動で選びます）。「ページ URL（任意）」を入力すると変更前後で 1 回ずつスナップショットが保存されます。「変更日」と市場を 1 つ選びます。「詳細設定（任意）」には自動で選ばれた対照の質問があり、通常は変更不要です。「再テストを開始」をクリックします。

再テストにはベースライン期間と観察期間があり、各質問を各エンジンで 3 回ずつテストします。結論は「改善」「有意な変化なし」「判断できない」のいずれかです。対象の質問がはっきり上昇し、対照の質問が同じ方向に動いていない場合にのみ「改善」と判定されます。回答数が足りない場合は「判断できない」と表示され、理由が示されます。詳細ページでは「エンジン別」の数字、「変更内容」のページの変更前後の比較、エビデンスを確認できます。再テストは一部の有料プランの機能で、画面上に表示されます。

「成果」は日ごとに集計されます：カバー率 50% 突破、競合の横取り撃退、新規引用、記事が効いた、初カバー、順位上昇、再テスト / 最適化の効果。各項目の「証拠を見る」で前後の比較を確認できます。

「成果」で「+ 目標を設定」をクリックするか、「トラッキング」でプロンプトにチェックを入れて一括操作バーの「目標を設定」を選びます。「目標名」、対象、指標（平均カバー率、言及するエンジン数、平均順位）、期限を入力します。目標カードには現在のペースでの達成見込み日と、遅れているプロンプトが表示されます。達成すると成果に記録されます。

「成果」→「成果レポートを作成」：「期間」「市場」「レポートの言語」を選び、必要に応じて「各成果に AI の原文を添える」「注意が必要な後退も含める」にチェックを入れ、「担当者コメント（任意）」を書き、「リンクの有効期限」と「パスワード（任意）」を設定して「作成」をクリックし、「リンクをコピー」して送ります。開いて「PDF をダウンロード」をクリックすれば PDF で保存できます。レポートの見た目がわからない場合は、先に「サンプルレポートを見る」をクリックします。ホワイトラベルのアカウントは「自社ブランドを使う（ホワイトラベル）」にチェックを入れられます。

「競合」ページの「再テスト」セクションでは、横取りのタスクについてベースラインから再テストまでの出現率の変化を確認できます。

「ワークスペース」の言及、引用、シェア・オブ・ボイス、AI 可視性メーターは、クライアント向けのまとめです（シェア・オブ・ボイスは段階 5 で設定した競合とだけ比較するため、競合を設定していないと数字は低めになります）。「PDFをエクスポート」でレポートを作成でき、ホワイトラベルのアカウントは自社ブランドを使えます。決まった質問群で推移を比べたい場合は、「プロンプト追跡」ページ上部の「固定比較」を使います。

さらに記事を書き続けるのではなく、前の段階に戻って問題の所在を見極めます：シグナルソースが整っていない（段階 6）、AI クローラーがブロックされているかページが読めない（段階 7）、記事がインデックスされていない（段階 10 の Google Search Console と robots.txt）、事実が具体的でない（段階 9）、質問の選び方自体が間違っている（段階 2）。

「接続」タブを開きます。「初期設定ガイド」の 5 ステップは、サイトスクリプト、CRM、ステージ対応、アトリビューション期間と通貨、検証の順で、各ステップに移動用のリンクがあります。まずサイトスクリプトが検出されていることを確認し（未設置ならリンクから AI トラフィックページに移動して設置します。段階 7 のトラッキングスクリプトです）、次に「サイトスニペット」カードで「フォームのメールを自動取得」をオンにします（既定はオフ）。理由：Stripe、HubSpot、Shopify にわかるのは誰が支払ったかだけで、誰が AI から来たかはスクリプトにしかわかりません。両者はメールアドレスで結びつきます。スクリプトを設置せずに収益ソースだけを接続すると、収益は入ってきますが、どれが AI 由来かはわかりません。

クライアントが実際に使っているツールのカードを選びます：

• HubSpot：「HubSpot を接続」→ HubSpot で読み取り専用のサービスキーを作成（必要な権限はドロワーに一覧があり、「コピー」でまとめてコピーできます）→ 貼り付けて「確認して接続」→「ステージ対応」で各 Deal ステージを進行中、受注、失注に割り当て →「保存して同期開始」。初回は 12 か月分をさかのぼって取り込み、以降は 30 分ごとに同期します。
• Salesforce：Salesforce で Connected App を作成し、コンシューマー鍵とシークレットをカードに貼り付けて「Salesforce を認証」をクリックします。
• Stripe：Stripe のダッシュボードで Webhook エンドポイントを追加し（URL はカードに表示されたもの）、カードに記載されたイベントを選び、署名シークレットを貼り付けて「シークレットを保存」をクリックします。以降の新しい支払いは自動で取り込まれ、過去の支払いは取り込まれません。
• Shopify：Shopify の通知設定で「注文の支払い」の Webhook を作成し、キーを貼り付けて「シークレットを保存」をクリックします。カードの「注文チャネル」には注文がどの販売チャネルから来たかが一覧表示されます。名前から AI のチェックアウトとわかるチャネルは自動で認識され、どのチャネルが AI との会話内で成約したものか、どの AI プラットフォームに対応するかを自分でチェックすることもできます。
• WooCommerce：WooCommerce の設定 → 高度な設定 → Webhook で「注文が更新されました」の Webhook を追加し、同じキーをカードに貼り付けて「シークレットを保存」をクリックします。
• Webhook / API：自社開発の CRM、Pipedrive、Zoho などは「エンドポイントを生成」をクリックし、CRM または Zapier / Make から、新規リード、商談の変化、受注のときに送信するよう設定します。

どのカードにも「詳しい手順」（クリックする場所を順に説明）と「AI アシスタントに案内してもらう」があります。Google Analytics は AI トラフィックページで接続します（「AI トラフィックページで接続」）。

「概要」の「アトリビューション構成」は、AI がもたらした収益を 2 種類に分けます。「AI 経由（訪問後に購入）」はユーザーが AI の回答からサイトに来て購入したもの。「AI 内での購入」はユーザーが AI との会話の中で直接注文した（たとえば ChatGPT 内でのチェックアウト）、サイトを訪問していないもので、注文チャネルのチェックが正しければ計上されます。「アトリビューション」では、各連絡先に「信頼度」と「根拠」があり、クリックして証拠を確認できます。

一連のページを変更した後、AI 収益の伸びがその変更によるものかを知るには：「増分実験」→「実験を作成」で、「名前」「開始日」、「実験ページ（変更したもの）」（* のワイルドカードが使えます）、「対照ページ」（空欄 = その他すべてのランディングページ）、「指標」（AI 収益 / AI リード / AI 訪問）、「比較日数」を入力して「保存」します。システムは実験グループと対照グループについて、開始前後の同じ日数での変化を比較します。「増分」= 実験グループの変化 − 対照グループの変化で、範囲も表示されます。どちらかのグループで開始前または開始後の件数が 10 件未満の場合は、数字ではなく「データ不足」と表示されます。データがたまってから確認してください。

Claude：設定 → コネクタ → カスタムコネクタを追加、名前に Citadex と入力し、ページの「接続アドレス」を貼り付けて →「接続」。ChatGPT：設定 → アプリとコネクタ → 詳細設定で開発者モードをオン →「作成」、接続アドレスを貼り付け、認証は OAuth を選びます。

Citadex のログインページが開いたら権限を選びます。「読み取りのみ」はデータの閲覧だけ。「読み取り + 操作」は再チェック、プロンプトの追加、記事の下書き生成もでき、クレジットを使う前に必ずあなたに確認し、「月間クレジット上限」の範囲内で動きます。「アクセスを許可」をクリックします。

「接続済みアプリ」で「権限を変更」または切断ができます。Cursor、Claude Code などログインによる認可に対応していないツールは、「キー（詳細）」でキーを発行して接続します。何を聞けばよいかわからない場合は、プロンプトライブラリを開いて既成の質問をコピーします。