分数与指标：可见度、推荐份额、推荐等级、区间、引用与情感

可见度分数（工作台仪表，0 到 100）

在当前筛选（市场、平台、日期范围）内，至少在一个 AI 引擎里被提及的已追踪提示词占比：被提及的提示词 ÷ 被检测的提示词 × 100。它跟随筛选条变化，方便单独看某个市场或引擎。

提及、引用、声量占比

• 提及：每条提示词 × 引擎 × 扫描里品牌出现在回答中，算一次。
• 引用：回答里引用了你域名下的链接，算一次。「被引用页面」按不同链接计数。
• 声量占比：你的提及 ÷（你的提及 + 同一批回答里的竞品提及）× 100。
• 变化 比较的是周期后半段与前半段的平均值，比首尾对比在小样本下更稳。

推荐等级（每条回答）

被提到不等于被推荐。每条回答里你的品牌有一个推荐等级，在证据抽屉里显示并附理由：

判断有误时，在证据抽屉的「历史版本」里点「判断有误？」，选「推荐等级应为」并提交纠正。纠正保存在这条回答旁边，原回答不会被修改。

从提及到推荐

工作台「从提及到推荐」卡片把回答按漏斗统计：AI 回答 → 提到你 → 引用你的网站 → 推荐你 → 首选推荐，可按 AI 平台展开。另有两个转化比例：

• 引用你的回答中，推荐你的比例：被引用了，AI 有没有进一步推荐你。
• 提到你的回答中，推荐你的比例。
• 加权推荐份额：每次推荐按同一回答里出现的竞品数折算：只推荐你算 1 次，和 3 个竞品一起推荐算 1/4 次，再除以全部回答数。竞争对手页对每个品牌用同样的口径。
• 唯一推荐：推荐你、且没有提到任何已追踪竞品的回答数。

详见 从提及到推荐。

区间和数据来源

比例旁显示 95% 区间：同样的情况多测几次，数值大概率落在这个范围内。回答少于 10 条时直接显示 x/n。区间窄说明回答多；区间宽时等更多扫描或开启多次采样。

每个指标都注明 数据来源：「真实产品界面」（和用户在 AI 应用里看到的一致）或「官方接口」，以及用到的模型。提示词库 → 覆盖 的覆盖可信度也带 95% 区间，见 提示词覆盖 和 测量可信度。

每条提示词的覆盖率与位置（提示追踪）

• 覆盖率：提到你的引擎数 ÷ 回答了的引擎数 × 100，只算该市场扫描的引擎。出错或触发配额的引擎不计入，避免故障拉低数字。
• 位置：第一条包含你品牌的编号或项目符号行的序号，显示为引擎图标上的 #n。被提及但不在列表里算「提及」；第 1 位是「首位结果」，1 到 3 位是「上榜」。
• 多次采样：开启「每次测 3 遍」后，每个引擎回答 3 次，结果显示为「提及 x/3」，能看到品牌在多次回答中出现的频率。
• 被引用：回答里某个链接的主机是你的域名或其子域名。
• 回答里的竞品：回答含对比表时取第一列，否则取列表项，过滤成真实名称并最多保留八个。
• 最佳排名、平均排名、变化 按每次扫描存储，用于趋势和历史成果。

情感

每条回答有一个情感分。高于 +10 为正面，低于 −10 为负面，之间为中性。工作台的「正面情感」= 正面 ÷（正面 + 负面）；中性回答不在分母里。

语境健康

每条回答按三种失败模式判定：品牌被描述成错误类型的公司、答非所问、回答语言错误。判定结果为相符、错位或无关；错位和无关会在提示追踪显示语境徽标和「语境异常」筛选。判定以生产规则里的业务信息为准，请保持准确。品牌词回答里的错误电话、网址和价格另由提示追踪 → 品牌词 检查。

生成文章的 AEO 就绪度（GEO 分）

确定性算法，满分 100，五个维度：

文章页显示有几个维度达标（至少满分的 60%）：5 = 优化充分，4 = 良好，3 = 可发布，2 及以下 = 建议优化。

常见问题

工作台的数字和提示追踪为什么不同？ 工作台受筛选条影响，且任一引擎提及就算覆盖；提示追踪显示每条提示词跨引擎的自身覆盖率。

某天所有数字一起掉了？ 看工作台有没有「AI 平台整体变化」。某个引擎对所有项目同时变化（比如每条回答引用的网址变少、换了新模型）时，通常是平台原因。

这个分数预测流量吗？ 不。它衡量的是在 AI 回答里的存在。从 AI 来的访问看 AI 流量，带来的线索和收入看收入归因。