数字是怎么测出来的：区间、数据来源、平台变化与证据

为什么要看这些

同一个问题问 AI 两次，回答可能不一样；AI 平台自己也会换模型、改变引用习惯。下面这些功能告诉你每个数字基于多少回答、从哪里采集，以及变化是来自你的品牌还是来自平台。

95% 区间

比例类指标会同时显示回答数和 95% 区间。例如工作台「从提及到推荐」里的「95% 区间 41–63% · 23/45」：45 条回答中有 23 条符合，按这个回答数，真实比例有 95% 的可能落在 41% 到 63% 之间。回答越多，区间越窄。

• 回答少于 10 条时只显示「x/n」，不显示百分比。
• 「复测」的结论也用区间判断：改动前后的区间不重叠才算「改善」。

数据来源与模型

在「提示追踪」里打开一条提示词，「回答」标签里会写明这条回答怎么采集的：

• 「数据来源：AI 界面采集（和用户在 App 里看到的一致）」
• 「数据来源：模型 API（基准数据，可能和 App 里看到的不同）」

后面跟着「模型」名称。功能上线前扫描的回答会注明没有记录，下次扫描后补上。工作台「从提及到推荐」卡片底部会汇总全部回答的来源比例。

AI 平台整体变化与模型更新

Citadex 同时看所有项目的数据。某个 AI 引擎某天对所有项目都发生变化时，工作台会出现「AI 平台整体变化」卡片（没有变化时不显示），例如：

• 「所有项目的回答平均引用网址数下降 31%（4.2 → 2.9）」
• 「所有项目的回答平均提到的品牌数上升 18%（…）」
• 「开始使用新模型 xxx（当天 62% 的回答）」——这是模型更新标记。

怎么用：如果你的数字在同一天、同一个引擎上下降，多半是平台变化，而不是你的品牌出了问题。这些事件也会以「AI 平台整体变化」标在「历史成果」→「查看证据」的「覆盖率走势与动作」图上；「本周任务」里涉及这类引擎的下降只按一半计算并注明。

多次采样

在提示词的检测面板里勾选「每次测 3 遍」：每次扫描时每个引擎回答这个问题 3 次，结果显示为「最近一次采样 3 次：提及 x/3 · 推荐 y/3」，能看到品牌在多次回答中出现的频率。

• Business / Agency 套餐可用，可开启的问题数有上限。
• 开启后这个问题每次扫描消耗的积分约为原来的 3 倍。勾选时会弹出「开启「每次测 3 遍」？」，点「确认开启」才生效，可以随时关闭。
• 扫描前的积分检查会把多出的次数算在内，余额不够时这次扫描不会运行。

冻结对比

增删提示词会让平均覆盖率跟着变。「冻结对比」把一组问题固定下来，每周只在这组问题上比较。

AI 搜索词

很多 AI 在回答前会先自己联网搜索，再从搜到的网页里挑来引用。

• 单条回答：「回答」标签里的「AI 回答前搜索了」列出这次的搜索词；不公开搜索词的引擎会注明。
• 汇总：「提示追踪」→「AI 搜索词」标签汇总近期 AI 为你的问题搜过的词，以及搜完之后引用了哪些网站。顶部四个数字：「AI 搜索词」、「词里带你的品牌」、「搜完引用了你」、「需要行动」。筛选「需要行动」可以只看搜完从没引用过你的词；勾选后点「生成策略文章」或「找引用机会」。这部分不额外收费。

证据面板：回答、引用来源、历史版本

在「提示跟踪」里点一条提示词，按引擎查看检测结果。面板有三个标签：

每次扫描的原始回答都会保存。判定不对时用「判断有误？」纠正，纠正记录在回答旁边，原回答不被修改。

引擎图标上的排名角标

「提示跟踪」列表里每条提示词后面有一排引擎图标：

• 图标右上角的数字是你在这个引擎回答列表里的位置，前 3 名为绿色，之后为灰色。
• 彩色图标没有数字：提到了你，但不在编号列表里。
• 灰色图标：没有提到你。
• 图标下方的 📎：引用了你的网站，但没有点名你的品牌。
• 黄色「!」：这次检测没拿到回答。

鼠标停在图标上可以看到文字说明。列表可以用「顺序」下拉排序：自定义顺序、最新添加、最早添加、最新检测、覆盖率（高→低）、覆盖率（低→高）。

常见问题

两次扫描结果不一样，正常吗？ 正常。AI 每次的回答本身会有变化。看多次扫描的走势，或对重要问题开启多次采样。

为什么我的覆盖率下降了，但不是我改了什么？ 先看工作台「AI 平台整体变化」。同一天同一引擎有整体变化，就是平台原因。

冻结对比和普通覆盖率走势有什么区别？ 普通走势跟随当前追踪的全部问题；冻结对比只算冻结时的那批问题，数字变了就是这批问题本身变了。