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从提及到推荐:被提到、被引用、被推荐的区别

AI 提到你、引用你的网站,都不等于推荐你。本文说明工作台「从提及到推荐」卡片各项数字、每条回答的推荐等级(首选 / 推荐 / 候选 / 仅提及)和纠正方法、竞争对手页的加权推荐,以及引用来源「引用留存」里按 AI 平台的数据。

AEO Fundamentals4 min read

被提到 ≠ 被推荐

AI 回答一个购买类问题时,你的品牌可能处在不同的位置:

  • 提到你:回答里出现了你的品牌名,可能只是顺带一提。
  • 引用你的网站:回答把你的网站列为来源。AI 用了你的内容,但不一定推荐你。
  • 推荐你:回答把你排在前列,或明确说推荐你。
  • 首选推荐:排第 1,或明确说最推荐你。

只看"有没有被提到"会高估实际效果。Citadex 把这四层分开统计。

工作台「从提及到推荐」

侧栏「工作台」→「从提及到推荐」卡片。它跟随页面顶部选择的市场、AI 引擎和日期范围;还没有任何回答提到你时不显示。

工作台「从提及到推荐」卡片

工作台「从提及到推荐」卡片

第一行:五个台阶。 「AI 回答」→「提到你」→「引用你的网站」→「推荐你」→「首选推荐」,每格显示回答数和占全部回答的比例。「推荐你」包含首选和推荐两个等级。

第二行:四个比例。

指标含义
引用你的回答中,推荐你的比例AI 用了你的网站内容时,有多少次同时推荐了你
提到你的回答中,推荐你的比例AI 提到你时,有多少次推荐了你
加权推荐份额每次推荐按同一回答里出现的竞品数折算:只推荐你算 1 次,和 3 个竞品一起推荐算 1/4 次,再除以全部回答数
唯一推荐推荐你、且没有提到任何已追踪竞品的回答数

前两项下面有「95% 区间」和回答数,例如「95% 区间 41–63% · 23/45」。回答少于 10 条时只显示「x/n」。

数据来源行:「数据来源:真实产品界面 x% · 官方接口 y%」,说明这些回答各有多少来自 AI 产品界面、多少来自官方接口。

按 AI 平台的表格:选了多个引擎时,下面按「AI 平台」列出「推荐你」、「引用你的回答中,推荐你的比例」和「加权推荐份额」。鼠标停在引擎名上可以看到这段时间用到的模型。

每条回答的推荐等级

在「提示追踪」里点开一条提示词,「回答」标签顶部会显示这条回答给你的等级,旁边一句话说明原因:

等级判定
首选排在第 1 位,或回答里明确说"最推荐"
推荐排在前 3 位,或回答里有"推荐"之类的措辞
候选出现在选项列表里,但没有被明确推荐
仅提及只是顺带提到,没有被列入清单,也没有被推荐

觉得判定不对,可以纠正:

  1. 1

    打开纠正

    在回答下方点「判断有误?」。

  2. 2

    选择正确的结果

    下拉里选「其实提到了品牌」、「其实没有提到品牌」,或「推荐等级应为 · 首选 / 推荐 / 候选 / 仅提及」,可以在「补充说明(可选)」里写原因。

  3. 3

    提交

    点「提交纠正」,看到「已记录,谢谢纠正」即完成。纠正保存在这条回答旁边,原回答不会被修改;在「历史版本」里,纠正过的回答带「已纠正」标记。

竞争对手页:每个品牌的加权推荐

侧栏「竞争对手」→「市场份额 · Share of Voice」表格,每个品牌一行:「出现率」、「推荐份额」、「加权推荐」、「平均位置」、「情感」。「加权推荐」的算法:每次推荐按同一回答里出现的品牌数折算,单独被推荐算 1 次,和 3 个品牌一起被推荐算 1/3 次,再除以回答数。出现率接近的两个品牌,加权推荐可以差很多:一个常被单独推荐,另一个总是在长名单里。

引用留存:按 AI 平台

侧栏「引用来源」→「引用留存」标签。上半部分是近 12 周每个被引用页面的状态(持续被引用、新出现、流失、回流、偶尔),可勾「只看我的网站」。没有扫描数据的周不算流失。

下面的「按 AI 平台」表格回答"各个 AI 平台的引用能保持多久":

列含义
被引用页面这个平台引用过的页面数
引用半衰期页面从被引用最多的一周,到被引用次数降到一半所用的时间(中位数)
周流失率上周被引用、本周有扫描但不再被引用的页面比例(近 4 周)
回归率掉出引用后又重新被引用的页面比例,括号里是中位用时

某项可计算的案例少于 3 个时显示「样本不足」。

怎么用这些数字

  • 提到多、推荐少:AI 知道你,但缺少把你排在前面的理由。补充对比、价格、适用场景、客户案例等能支撑推荐的事实。
  • 引用你的网站、却不推荐你:你的页面被当作资料来源,但页面没有写清楚为什么选你。
  • 加权推荐低于出现率很多:你常出现在长名单里。争取 AI 单独推荐你的场景,比如更具体的使用场景问题。
  • 某个平台引用半衰期短:这个平台更换引用来源更快,重要页面要更勤更新。

常见问题

为什么只显示「3/7」,没有百分比? 这一项的回答少于 10 条,直接显示条数。

加权推荐份额和声量占比有什么不同? 声量占比看品牌被提到的次数;加权推荐只算推荐,并按同一回答里有多少品牌一起被推荐来折算。

为什么推荐等级和排名位置对不上? 等级同时看位置和措辞。例如排第 2 但回答里写"最推荐",会判为首选。

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