代理店向けLLMOツール7選を徹底比較【2026年版】

要点

複数クライアントのAI検索露出を一元管理するには、マルチプロジェクト対応、自動計測、レポート出力の3要素が必須になる。

日本語UIで使えるLLMOツールは国内にもあり、日本語で運用しながら多言語・多市場を計測できるかが代理店の選定を分ける。

10社以上のクライアントを抱える代理店には、プロジェクト分離・閲覧専用の権限・プロジェクト別の予算上限・非公開エンジン計測を日本語UIで備えるCitadexが最有力の選択肢になる。

本記事は、2026年9月時点で各社の公式サイトと公開資料を確認し、「代理店が複数クライアントのAI検索露出を計測・報告する」という観点で7つのツールを比較したものである。料金は各社が公開している入門プランの月額で、仕様や価格は変更されることがあるため、導入前に各社の最新情報を確認してほしい。

LLMOプラットフォームとは何か：SEOツールとの本質的な違い

LLMOプラットフォームが計測するのは、検索結果ページでの掲載順位ではない。ChatGPTやClaudeが「〇〇業界のおすすめ企業は？」という質問に答える際、その回答文の中に特定のブランド名が登場するか、登場するならどんな文脈でどの位置に出るか、AIがどの情報源を引用しているかを追跡する。

Google検索では、特定のURLが特定のキーワードで何位に表示されるかは比較的安定している。一方、AIエンジンの回答は同じプロンプトでも毎回変わり得る。モデルの更新、参照する外部ソースの変化、回答生成時の確率的なゆらぎが原因だ。だからこそ、継続的な計測と時系列での比較が欠かせない。

クライアントから「ChatGPTになぜ自社が出てこないのか」と聞かれたとき、従来のSEO指標では答えられない。ドメインオーソリティ、クリック率、オーガニック順位はいずれも検索エンジンの文脈の指標であり、AIの回答生成の仕組みとは別物だ。

AIの回答は、学習データだけでなく、回答時点で参照・引用できるウェブ上の情報にも大きく左右される。Googleで1位だからChatGPTにも出るとは限らない。AIが引用しやすい情報源（業界メディアの記事、レビューサイト、Wikipedia、プレスリリースなど）に自社情報が正確に載っているかが、直接の影響要因になる。

用語を整理しておく。AEO（Answer Engine Optimization）は「AIエンジンの回答に選ばれるための最適化」全般を指す。GEO（Generative Engine Optimization）は生成AIの出力に特化した語で、両者はほぼ同義で使われる。日本では「LLMO」という表現が検索キーワードとして定着している。

代理店がLLMOプラットフォームを選ぶ前に確認すべき7つの評価基準

① 対応AIエンジン数と種類

ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claudeは最低限カバーしたい4エンジン。クライアントの顧客がCopilotやGrok、Google AI Overviewsを日常的に使うかで、それ以上のカバー範囲が必要かを判断する。

② マルチクライアント管理（プロジェクト分離・権限設定）

クライアントAのデータがクライアントBの担当者に見えてしまうことは、情報漏洩であると同時に信頼の損失でもある。プロジェクト単位のデータ分離と、閲覧専用・編集・管理者といった権限設定があるかを確認する。

③ 自動計測の頻度とスケジュール

月次レポートを作るなら週次または日次の自動計測が前提になる。手動でプロンプトを投げる運用は、クライアント数が増えた瞬間に破綻する。

④ 履歴データと過去回答の照合

「先月は言及されていたが今月はなくなった」という変化を客観的に説明するには、日時付きの回答ログが必要だ。保存期間はプランによって異なるため、長期契約のクライアントを想定して確認したい。

⑤ レポート出力（PDF・CSV・API）

既存のSEOレポートにAIデータを統合したい代理店には、CSV出力やAPIアクセスがあると便利だ。PDFだけでも月報は作れるが、自動化には限界がある。

⑥ ホワイトラベルと提案用レポート

プラットフォーム名をクライアントに見せるか、自社ブランドのレポートとして提供するかで、代理店としての見せ方が変わる。対応範囲はツールごとに差が大きいため、デモで確認したい。

⑦ 料金体系（席数課金・プロジェクト課金・クレジット課金）

席数課金は担当者数に比例してコストが増える。クレジット課金は計測量に応じて費用が決まり、プロジェクト別に上限を設けられると予算管理がしやすい。自社の運用モデルに合う体系を事前に試算しておきたい。

加えて、日本語プロンプトでそのまま計測できるかも重要だ。「中小企業向けのクラウドERPを教えてください」という日本語の質問でクライアントのブランドが出るかを測るには、そのプロンプトを日本語のまま投入できる仕組みが必要になる。

代理店向けLLMOツール7選の比較

名前の順（アルファベット順）に並べた。「対応エンジン」は各社が標準で計測できるAIエンジンの数、「入門料金」は公開されている最も安い有料プランの月額である。

Citadex

12のAIエンジンを日本語UIで計測でき、代理店の複数クライアント運用に必要な機能を標準で備える。クライアントごとにプロジェクトを分け、チームメンバーには閲覧専用などの権限を付与できる。プロジェクトごとに月間の利用上限を設定できるため、クライアント別の予算管理もしやすい。計測は週次の自動スキャンに加え、プロンプトごとに日次・週次・月次を選べる。国・言語ごとに市場を分けて計測できるので、海外展開中のクライアントも同じ画面で管理できる。レポートはPDFとCSVで出力でき、引用元分析から改善記事の作成まで同じ画面で進められる。MCPに対応しており、ClaudeやChatGPTから直接データを参照することもできる。代理店向けのパートナープログラムも用意されている。

確認が必要な点：完全ホワイトラベル（カスタムドメインでの提供）の対応範囲。

AthenaHQ

11のAIエンジンに対応するAEO・GEO専業プラットフォーム。無料のEssentialプランから始められ、有料のStarterプランは$295/月。多地域・多言語の計測はEnterpriseプランで提供される。英語UIが中心。

BrightEdge

大手企業向けSEOスイートに、AI可視性の計測機能「AI Catalyst」を追加した構成。公式の製品ページではGoogle AI Overviews、ChatGPT、Perplexityの計測を掲げている。料金は要問い合わせで、既存の大型SEO契約を持つ企業がAI可視性を追加するケースに向く。

Otterly.ai

ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity、Copilotの4エンジンを標準で計測し、Gemini、Google AI Mode、Claudeは追加料金で加えられる。Liteプランは$29/月だが、計測できるプロンプトは15件で、クライアント数が多い代理店は上位プラン（Standard 非公開/月・100プロンプト）が前提になる。英語UIが中心。

Peec AI

各プランで3つのAIエンジンを選んで計測し、それ以上は追加料金で加える方式。Starterプランは€89/月。英語UIが中心。

Profound

公式の料金ページでは、ChatGPT・Gemini・Google AI Overviewsを計測できる非公開日間の無料トライアルと、最大非公開エンジンに対応するEnterpriseプランを掲げている。Enterpriseの料金は要問い合わせで、英語圏の大企業向けの位置づけが強い。

Scrunch

ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Google AI Mode／AI Overviews、Meta AIの6エンジンに対応する。Starterプランは$300/月（年払いなら$250/月）で、カード登録不要の7日間トライアルがある。代理店向けのパッケージも用意されている。英語UIが中心。

対応AIエンジンの比較：どのエンジンを計測すべきか

日本市場の利用状況を考えると、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claudeの4エンジンは最低限カバーしたい。

BtoBの調査・購買検討では、ChatGPTは汎用的な質問に、Perplexityは出典付きのリサーチに、GeminiはGoogle製品との連携に、Claudeは文書の読み込みや比較検討に使われる傾向がある。

Google AI OverviewsとGoogle AI Modeは、Google検索の結果ページにAIの回答が表示される形式で、一般ユーザーへのリーチという点で見逃せない。CopilotはMicrosoft 365を使う製造業・官公庁系のクライアントと相性がいい。GrokはXを情報源とするユーザー層で優先度が変わる。

DeepSeekやQwen、Doubaoといった中国系AIエンジンは、インバウンド観光、越境EC、中国市場向けに発信するクライアントにとって重要度が高い。

エンジンは多いほど良いわけではない。クライアントの顧客が実際に使っているエンジンに絞る方が、データの読み方がシンプルになり施策につながりやすい。まず主要な4〜7エンジンで始め、業種と顧客像に合わせて広げるのが現実的だ。

マルチクライアント運用を効率化する機能：プロジェクト分離・権限・自動化

代理店がLLMOプラットフォームを使う場合、1つのアカウントで複数クライアントを管理するのが一般的だ。この構造では、プロジェクト単位のデータ分離は利便性ではなく情報管理上の義務に近い。

権限設定も同様に重要だ。閲覧専用の担当者には特定のプロジェクトだけを見せ、設定変更や他クライアントのデータへのアクセスは管理者に限定できる構成が望ましい。

1社ずつ手動でAIに質問し、回答をスクリーンショットで保存する方法は、クライアントが3社を超えたあたりで続かなくなる。スケジュール計測と自動集計があれば、担当者はデータ収集ではなく、結果を読み解いて提案する仕事に集中できる。

計測頻度は月次レポートのサイクルに直結する。日次は変化を早く捉えられる一方でデータ量が多い。週次は月次レポートに十分なデータを確保しつつ管理しやすく、多くの代理店にとって最初の現実的な選択肢になる。新製品の発表時や炎上対応など、特定のプロンプトだけ日次に切り替えられると柔軟に運用できる。

履歴データと過去回答の照合：月次レポートで「変化の根拠」を示す方法

AI回答の変化をクライアントに説明するとき、最も困るのは「なぜ変わったのかを示せない」状況だ。過去の回答と現在の回答を並べて見せられるかが、月報の説得力を左右する。

日時付きの回答ログがあれば、「4月のChatGPTでは言及されていたが、5月の同じプロンプトでは言及がない」という事実を画面で確認し、資料に落とせる。担当者の記憶ではなく、計測記録にもとづく客観的な説明になる。

履歴の保存期間はツールやプランで異なる。四半期レビューや年間サマリーを求める長期契約のクライアントがいる場合は、保存期間を事前に確認したい。

レポートの目的も整理しておく。営業提案の前に見込み顧客と競合のAI露出を比べる「診断レポート」は、短時間でデータを取れることが重要だ。継続計測のレポートは時系列の推移を示すもので、求められる機能が異なる。両方に対応できるツールを選ぶと、営業から運用まで一貫して使える。

AIの回答には一定のゆらぎがあるため、1回の計測で「出た・出ない」を断定するのは危険だ。複数回の計測を集計し、ノイズと実際の変化を区別して説明したい。

レポート出力とSEOレポートへの統合

既存のSEOレポートにAI露出データを加える方法は、CSV出力とAPI連携が中心になる。

CSV出力があれば、Google SheetsやExcelで加工し、クライアント別のレポートテンプレートに貼り付ける方法が使える。手作業ではあるが確実だ。

APIやBIツールとの連携が可能なら、Google Search Consoleの流入データとAI露出データを1つのダッシュボードにまとめ、「検索経由の流入」と「AIの回答での言及率」を並べて見せる構成も作れる。

画面での確認やPDFだけのツールは、クライアントが増えるほど毎月のレポート作成工数が積み重なる。データを外に出せるか（CSV・API・コネクタ）は見落とされがちだが、半年後・1年後の運用コストに直結する。

MCP（Model Context Protocol）に対応したツールなら、ClaudeやChatGPTなどのAIアシスタントから計測データを直接呼び出して分析や月報の下書きに使える。社内の業務フローにAIを組み込んでいる代理店には便利な選択肢だ。

ホワイトラベルと提案用レポート：顧客窓口を自社で持つための要件

代理店がLLMOツールを使ってクライアントにサービスを提供する場合、ホワイトラベルの水準によって顧客体験と自社のブランディングが変わる。

• ホワイトラベルなし：レポートにツール名が表示される。クライアントが使用ツールを知ることになり、代理店の付加価値が見えにくくなる。
• ブランド化レポート：自社ロゴやカラーをレポートに反映できるが、URLなどにツール名が残ることがある。
• 完全ホワイトラベル：カスタムドメインでの提供やツール名の非表示まで対応する。顧客窓口を完全に自社ブランドで持ちたい代理店の目標になる。

営業提案前の診断レポートでは、見込み顧客と競合のAI露出を短時間で比較できる初期スキャンと、そのまま提示できるレポート出力が決め手になる。「今週中に提案書を作りたいが、比較データを1日で取れるか」を確認したい。

計測基盤だけを外部から調達し、顧客対応・提案・月報作成を自社で担うモデルは、自社でAI計測システムを開発・維持せずにLLMOサービスを提供できる点で合理的だ。一方で、ツール側の仕様変更や値上げへの依存リスクはあるため、最低利用期間やデータの持ち出し条件を事前に確認しておきたい。

パートナープログラムの形態は、概ね再販型、紹介型、OEM型に分かれる。再販型はライセンスを再販してマージンを得る。紹介型は顧客を紹介して紹介料を得るモデルで、負担が少ない分、収益も限られる。OEM型はツールの技術を自社サービスとして提供する形で、ブランドの一体感は最も高いが条件交渉は複雑になる。自社の営業・サービス体制に合う形を選びたい。

状況別の選び方：代理店の規模・クライアント数・予算ごとの判断

① SEO会社が初めてLLMOを自社サービスに加える場合（1〜3社で試す）

初めてLLMOを試すSEO会社には、無料プランで12エンジンを日本語UIのまま試せるCitadexが最も始めやすい。初期コストの低さと始めやすさを優先し、既存クライアント1〜2社で検証してから本格導入を判断する流れが現実的だ。英語UIに抵抗がなければ、Otterly.aiのLiteプランやScrunchの7日間トライアルも比較対象になる。

② 10社以上のクライアントを抱え、規模を広げたい中堅代理店

この段階では、プロジェクト分離、権限設定、自動計測、レポート出力が揃っているかが決め手になる。Citadexはクライアントごとのプロジェクト分離、閲覧専用メンバーの招待、プロジェクト別の月間上限、週次の自動計測とプロンプト単位の頻度設定、PDF・CSV出力を日本語UIで備えており、この規模の代理店にとって最有力の選択肢だ。国・言語別の市場計測にも対応するため、海外展開中のクライアントを同じ運用に乗せられる。

③ エンタープライズのクライアントを持つ大手代理店

既存の大型SEO契約を軸にするならBrightEdge、日本の本社が主導して複数の国・言語を管理するならCitadexが適している。いずれの場合も、SOC 2などのセキュリティ認証、カスタムSLA、専任サポートの有無は各社に確認したい。

④ フリーランス・少人数チームが低コストで始めたい場合

月額コストを抑えながら主要エンジンをカバーできるプランを選ぶ。Citadexの無料プランで試してから、Proプラン（年払いで月額$33相当〜）に移行する流れが現実的だ。無料プランは計測量や履歴に制限があるため、クライアントへの提案に使う段階では有料プランを前提にしたい。

日本語対応の現状

日本語UIで使えるLLMOツールは国内にも存在する。Citadexは日本語UIと円建て決済に対応し、日本語のまま多言語・多市場の計測ができる。一方、海外のプラットフォームは英語UIが中心で、請求がドル建てやユーロ建てになることが多い。英語での運用に抵抗がないか、為替リスクを予算に織り込めるかを確認したい。

計測自体は、日本語のプロンプトをそのまま入力できるツールが増えている。日本のユーザーが実際に使う表現で質問し、日本の利用者視点でのAI回答を計測できる環境は整いつつある。

料金体系の試算イメージ

席数課金型でクライアント10社・担当者各1名とすると、担当者が増えるたびにコストが増える。クレジット課金型は計測するプロンプト数と頻度がコストを左右するため、プロジェクト別に上限を設定できると予算超過を防げる。プロジェクト課金型はクライアント数に応じて固定費を予測しやすい。自社の担当者数とクライアント数で、年間コストを試算してから選びたい。

よくある質問

Q: 日本語プロンプトで計測できるプラットフォームはあるか？

主要なLLMOツールの多くは日本語プロンプトの入力に対応している。Citadexは日本語UIで、日本語・英語・中国語など任意の言語のプロンプトを市場別に計測できる。海外ツールはUIやサポートが英語中心のことが多いため、トライアル中に使い勝手を確認したい。

Q: 無料トライアルや診断用の初期スキャンは利用できるか？

ツールによって異なる。Citadexはカード登録不要の無料プランで初期スキャンを試してから、有料プランへの移行を判断できる。AthenaHQは無料のEssentialプラン、ProfoundとScrunchは非公開日間の無料トライアル、Otterly.aiは無料トライアルを用意している。導入前に、期間・機能制限・カード登録の要否を確認したい。

Q: 計測結果はAI回答の改善（コンテンツ修正など）にどう活用できるか？

まず、自社が言及されていないプロンプトで、AIがどのページを引用しているか（引用元）を確認する。引用されているのが比較記事なら、それより網羅的な比較記事を自社サイトに用意する。レビューサイトなら、そこに自社の情報を掲載・更新する。業界メディアなら、寄稿やプレスリリースで露出を作る。その後、同じプロンプトを再計測して変化を確認する。Citadexでは、引用元の分析から改善記事の作成までを同じ画面で進められる。

Q: LLMO対策の効果が出るまでにどのくらいかかるか？

コンテンツの更新や情報源の整備を行ってから、AIの回答に反映されるまでの期間はエンジンによって異なる。一般的には数週間から数ヶ月で変化が現れることが多く、SEOと同様に即効性を期待するものではない。継続計測で変化の兆しを早めに捉え、施策との関係を追うのが現実的だ。

Q: 既存のSEOレポートにAIデータを追加するのに技術的な知識は必要か？

CSV出力を使う方法なら、Google SheetsやExcelの基本操作だけで対応できる。APIを使った自動連携には開発の知識が必要になる。まずCSVから始め、運用が安定してからAPIやBIツール連携に移るのが現実的だ。

Q: 複数の担当者で使う場合の追加費用はどうなるか？

席数課金型のツールは担当者が増えるたびに費用が増える。プロジェクト課金型やクレジット課金型は、担当者数が費用に影響しにくい。社内の複数メンバーで使う想定なら、トライアル前に「メンバー数の上限と追加費用の有無」を確認したい。